建立交易模型的主要目的,是为了有效排除个人情绪对交易行为的干扰,从而确保操作能够严格按照预设的计划与规则执行。模型的构建并非一蹴而就,而是需要持续不断地测试与完善,这一过程将贯穿交易者的整个职业生涯。
第一,明确交易策略。
创建外汇交易模型时,需要能够准确识别合适的交易机会,并依据模型信号进行开仓与平仓。要正确识别交易机会,就必须先制定一套清晰、有效且具备盈利潜力的交易策略。交易策略是整个模型的核心,它必须详细规定交易规则、进场与出场点位、潜在盈利目标、持仓时长以及风险管理等各项条件。在制定外汇交易策略时,可以借助以下两种常见规律:
新闻消息引起的波动:一些官方经济数据发布时,如GDP数据、就业数据等,汇率通常会出现非理性波动。此外,重大新闻事件也会对汇市产生明显冲击,造成汇率短时急剧变动。不过,这类事件的影响力往往只能持续约15分钟,之后汇率会逐渐回归到原有水平。因此,在设计交易模型时,可以利用这一特性来制定相应的策略。
内包日线突破:内包日线是一种典型的蜡烛图形态,指当日的价格波动范围完全处于前一日价格区间之内,即当日蜡烛被前一日的蜡烛所包含。这种形态通常意味着市场波动性正在减弱。当连续多日出现内包日线时,说明汇价波动性持续降低,后续出现突破的可能性随之增加。交易者也可以利用这一规律来构建交易策略。
第二,明确交易品种或交易对象。
在具体策略确定后,必须审慎选择交易的品种或对象:
交易的资产:包括外币纸币兑换、外汇期权交易、外汇期货交易以及外汇衍生品交易(如二元期权)。
交易的货币对:选择一种具体的货币对进行交易。
货币的类型:明确所交易货币属于哪种类型,例如G10国货币、欧系货币、商品货币等。
第三,考虑一些具体的因素。
在完成前面两步后,接下来需要思考一些具体的外汇交易因素:
对新闻的依赖性:除长期投资者外,多数交易者都会关注重大新闻的发布。因此,交易模型需要将新闻消息纳入考量范围,可以是整体或部分地、手动或自动地将其作为模型的补充。
对时间的依赖性:外汇交易模型必须考虑时效性,例如:在经济数据公布前预先设置订单;某些时间段汇市波动性较高,更适合交易,中国的交易者可以在下班后的欧盘和美盘时段参与;对于非主流货币,交易时间通常只限于外汇银行的工作时段。
技术工具、基本面因素和持续监控:交易模型应包含必要的分析决策工具。
第四,设定交易目标。
这一步主要是将各种变量值设置进交易模型,例如:
盈利目标
止损距离
资金管理/仓位规模
风险管理/风险收益比
初期可以先假设一些参数,然后在后续的调试过程中不断调整,以达到最佳状态。
第五,回测交易模型。
每个交易模型都带有鲜明的个人印记,由于每位交易者的思维、经历和性格各不相同,因此所创建的模型也千差万别。一个好的交易模型既要具备盈利性,也要适合个人风格——适合他人的模型未必适合自己。模型往往会受到个人知识水平、自我挑战以及盲目信仰的束缚,这一点非常重要,却常常被交易者忽视。
因此,利用历史数据对交易模型进行回测尤其关键。这种回测方式能够帮助发现模型中的缺陷与不足,从而避免在实盘交易中遭遇重大亏损。在回测过程中,还可以对各项参数进行修改,不断完善模型,确保其在实际账户中能够实现盈利。
第六,对交易模型的反复分析。
完善一个交易模型需要耐心地进行反复分析与研究,不断调整参数。在此期间,要仔细记录每一次成功和失败的情况,总结经验教训,持续优化模型。整个过程是持续进行的,没有终点,它将伴随你的整个交易生涯。
第七,利用计算机实现自动化交易并建立交易模型。
目前,计算机自动化交易非常流行,但需要谨记:任何交易系统都建立在基本理论和实践经验之上。计算机自动化交易系统也不例外,计算机只是一个工具,而交易策略才是模型的核心,也是自动化系统的灵魂。
计算机具备人类无法比拟的优势——运算速度极快,远超人类。正因为如此,它可以协助交易者测试交易系统,快速识别潜在缺陷,帮助调整优化。计算机能快速运算历史数据,这是人脑难以企及的。
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